Curso Principios de ingeniería de prompts
8 horas
Presencial / Virtual Class
Precio por alumno: consultar
Precio de grupo: consultar
Este curso está diseñado para enseñar los principios fundamentales de la ingeniería de prompts, una habilidad esencial para interactuar efectivamente con modelos avanzados de inteligencia artificial basados en lenguaje, como los generativos.
Los alumnos aprenderán cómo diseñar prompts claros, efectivos y éticos que maximicen la calidad de las respuestas generadas por IA.
Este curso ofrece una introducción práctica a la ingeniería de prompts en IA generativa. Al capacitar a los alumnos en los principios de la ingeniería de prompts, se mejora la calidad de la interacción con tecnologías de IA, y se fomenta el uso responsable y ético de estas herramientas. Los profesionales equipados con este conocimiento están mejor preparados para liderar e innovar en proyectos que integran modelos de lenguaje avanzados, lo que es una ventaja significativa en cualquier sector que utilice IA generativa.
Requisitos:
Ninguno
Dirigido a:
Este curso está dirigido a desarrolladores de productos basados en IA, científicos de datos, y profesionales del sector tecnológico que desean mejorar su habilidad para interactuar con modelos de lenguaje.
Objetivos:
- Comprender la importancia y el impacto de un prompt bien diseñado en la calidad de la salida de IA.
- Aprender técnicas para la formulación de prompts que guíen eficazmente al modelo de IA hacia las respuestas deseadas.
- Explorar consideraciones éticas en la interacción con tecnologías basadas en IA.
Contenidos
Contenidos
- Fundamentos y diseño de prompts
- Introducción a la Ingeniería de prompts
- ¿Qué es un prompt y por qué es crucial en la IA generativa
- Ejemplos de cómo los prompts influyen en los resultados de modelos de IA.
- Diseño de prompts efectivos
- Estrategias para formular prompts claros y específicos.
- Técnicas para evitar ambigüedades y mejorar la precisión de las respuestas.
- Uso de prompts iterativos para refinar la información generada.
- Evaluación de prompts
- Criterios para evaluar la efectividad de un prompt.
- Herramientas y técnicas para ajustar y mejorar prompts.
- Introducción a la Ingeniería de prompts
- Ética, aplicaciones prácticas y casos de estudio
- Consideraciones éticas en la formulación de prompts
- Identificación y manejo de sesgos potenciales en la interacción con IA.
- Desarrollo de prompts que respeten la privacidad y la dignidad humana.
- Discusión sobre la responsabilidad del usuario en la generación de contenido mediante IA.
- Aplicaciones prácticas y casos de estudio
- Análisis de casos de estudio donde la ingeniería de prompts ha sido fundamental.
- Herramientas y métodos avanzados
- Introducción a herramientas avanzadas para la creación y evaluación de prompts.
- Exploración de métodos de inteligencia artificial explicable (XAI) como LIME y SHAP para mejorar la transparencia de los resultados generados por los modelos de IA.
- Futuro de la ingeniería de prompts
- Discusión sobre tendencias emergentes y futuras direcciones en la ingeniería de prompts.
- Preparación para desafíos y oportunidades en la interacción con IA generativa.
- Consideraciones éticas en la formulación de prompts
Catálogo 2024
Conoce nuestra oferta formativa para este año: