Curso Machine Learning

15 horas

Presencial / Virtual Class

825 €/asistente

Precio de grupo: consultar

Requisitos:

Conocimientos de Sistema Operativo Linux

Se requieren conocimientos de programación matemáticos y estadísticos, aunque sea a nivel básico

Dirigido a:

Programadores

Estadísticos.

Toda persona que sepa programar y tenga un conocimiento medio de matemáticas y quiera desarrollarse en el campo del Machine Learning

 

 

Objetivos:

  • Introducción al aprendizaje automático, la minería de datos y el reconocimiento de patrones estadísticos. 
  • Afrontar un problema de explotación de los datos basándose en Machine Learning,
  • Desarrollar o modificar algoritmos existentes para la mejor adecuación a la solución del problema
  1. Introducción
    • Origen e historia del ML
    • Introducción a Python
    • Preparación del entorno
  2. Estadística 101
    • Uso de DataFrames
    • Media, Mediana y Moda
    • Varianza y desviación estándar
    • Tipos de distribuciones
    • Probabilidad condicional
    • Teorema de Bayes
  3. Modelos predictivos
    • Regresión Lineal
    • Regresión Polinómica
    • Regresión Multivariable (OLS)
  4. Machine Learning I 
  5. Machine Learning II
        • KNN (K-Nearest-Neighbors)
        • Reducción de dimensionalidad
        • Análisis de componentes principales (PCA)
        • Data Warehousing ETL vs ELT
        • K-fold cross-validation

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      Catálogo 2021

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