Curso Machine Learning
15 horas
Presencial / Virtual Class
825 €/asistente
Precio de grupo: consultar
Requisitos:
Conocimientos de Sistema Operativo Linux
Se requieren conocimientos de programación matemáticos y estadísticos, aunque sea a nivel básico
Dirigido a:
Programadores
Estadísticos.
Toda persona que sepa programar y tenga un conocimiento medio de matemáticas y quiera desarrollarse en el campo del Machine Learning
Objetivos:
- Introducción al aprendizaje automático, la minería de datos y el reconocimiento de patrones estadísticos.
- Afrontar un problema de explotación de los datos basándose en Machine Learning,
- Desarrollar o modificar algoritmos existentes para la mejor adecuación a la solución del problema
- Introducción
- Origen e historia del ML
- Introducción a Python
- Preparación del entorno
- Estadística 101
- Uso de DataFrames
- Media, Mediana y Moda
- Varianza y desviación estándar
- Tipos de distribuciones
- Probabilidad condicional
- Teorema de Bayes
- Modelos predictivos
- Regresión Lineal
- Regresión Polinómica
- Regresión Multivariable (OLS)
- Machine Learning I
- Machine Learning II
- KNN (K-Nearest-Neighbors)
- Reducción de dimensionalidad
- Análisis de componentes principales (PCA)
- Data Warehousing ETL vs ELT
- K-fold cross-validation
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Catálogo 2024
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