Curso Herramientas y plataformas para el desarrollo de Inteligencia Artificial
12 horas
Presencial / Virtual Class
Precio por alumno: consultar
Precio de grupo: consultar
Este curso proporciona una visión detallada y práctica de las principales herramientas y plataformas utilizadas en el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial.
Los alumnos explorarán desde entornos de programación hasta bibliotecas avanzadas y plataformas en la nube, aprendiendo cómo cada herramienta puede ser aplicada para optimizar y escalar soluciones de IA.
Al capacitarse en estas tecnologías, los profesionales ampliarán sus habilidades y mejorarán su capacidad para diseñar, implementar y gestionar soluciones de IA eficientes y escalables. Participar en este curso permite a los estudiantes mantenerse al día con las tecnologías de vanguardia, asegurando que la empresa se mantenga competitiva y a la vanguardia de la innovación tecnológica.
Requisitos:
Conocimientos básicos sobre Inteligencia Artificial.
Dirigido a:
Desarrolladores de software, ingenieros de datos, profesionales del sector tecnológico y científicos de datos que desean profundizar en el uso de herramientas especializadas para el desarrollo eficiente de proyectos de IA.
Objetivos:
- Familiarizarse con las herramientas y plataformas líderes en el desarrollo de IA.
- Aprender a configurar y utilizar estas herramientas para diseñar, implementar y desplegar modelos de IA.
- Desarrollar habilidades prácticas para la integración de estas plataformas en proyectos reales de inteligencia artificial.
Contenidos
- Introducción a las herramientas de desarrollo de IA
- Panorama general de las herramientas y plataformas de IA
- Configuración de entornos de desarrollo y trabajo con IDEs específicos para IA como PyCharm y Google Colab.
- Introducción a bibliotecas y frameworks como TensorFlow, PyTorch, y Scikit-learn
- Plataformas en la nube y servicios de IA
- Uso de plataformas en la nube como AWS, Azure, y Google Cloud para el desarrollo de IA
- Servicios específicos de IA y machine learning ofrecidos por proveedores de nube
- Integración de APIs de IA y microservicios para la construcción de aplicaciones escalables
- Implementación y despliegue de modelos de IA
- Mejores prácticas para la implementación y el despliegue de modelos
- Herramientas para el monitoreo y mantenimiento de modelos en producción
- Casos de estudio y ejemplos prácticos de uso de estas herramientas en proyectos reales
Catálogo 2024
Conoce nuestra oferta formativa para este año: