Curso Hadoop. Administración

25 horas

Presencial / Virtual Class

1.045 €/asistente

Precio de grupo: consultar

Requisitos:

Conocimientos de Sistema Operativo Linux

Conocimientos de Java

Dirigido a:

Personas que necesiten administrar un entorno Hadoop

 

 

Objetivos:

  • Aprender los conceptos de Hadoop y Map/Reduce
  • Aprender a instalar y configurar Haddop
  • Configuración de hardware óptima para un clúster de Hadoop
  • Consideraciones a tener en cuenta para construir tu clúster
  1. Big Data
  2. Introducción
    • Un poco de historia
    • ¿Qué es Big Data?
    • Tecnologías Big Data
    • Entornos noSQL
  3. Introducción a Hadoop y HDFS
    • Conceptos de Hadoop
    • Conceptos de HDFS
    • Introducción a Map/Reduce
      • MapReduce V1
      • MapReduce V2
    • Gestor del cluster
    • Otras herramientas asociadas: Hive, Pig, HBase, …
  4. Clúster Hadoop
    • Como se debería montar un cluster hadoop
    • Hardware y software necesario
    • Características de la red
    • Tipos de nodos
  5. Instalación y configuración
    • Tipos de implantaciones
    • Instalación de Hadoop
    • Parámetros habituales
    • Herramientas disponibles para la configuración
  6. Jobs
    • ¿Qué son los Jobs
    • Lanzamientos de Jobs
    • Control de Jobs
    • Tipos de planificador
    • FairScheduler
  7. Mantenimiento del clúster
    • Como podemos comprobar el estado del cluster
    • Copiar datos entre clústeres
    • Añadir y quitar nodos del clúster
    • Como hacer un rebalancing del cluster
    • Copias de seguridad de los metadatos
    • NameNode
    • Actualización un clúster
  8. Monitorización y rendimiento
    • Como monitorizar un cluster hadoop
    • Ficheros de Log
    • Herramientas web disponibles
    • Problemáticas más habituales
    • Posibilidades para hacer un benchmarking
  9. Alta disponibilidad
    • Introduccióna alta disponibilidad en Hadoop
    • Zookeeper
    • Journals
    • Configuración de un entorno HA
  10. Instalación y configuración de otros productos adicionales
    • Hive
    • Ping

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