Curso Ciencia e ingeniería de grandes conjuntos de datos (Big Data) para IA
20 horas
Presencial / Virtual Class
Precio por alumno: consultar
Precio de grupo: consultar
En un mundo donde los datos se han convertido en el nuevo petróleo, la capacidad de extraer valor de grandes volúmenes de información es una habilidad indispensable para cualquier organización que aspire a liderar en la era digital.
Este curso ofrece un enfoque profundo en la ciencia e ingeniería de datos centrado en Big Data y su aplicación en inteligencia artificial. Los alumnos desarrollarán habilidades avanzadas en la recolección, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos, aprendiendo a aplicar estos conocimientos en la implementación de soluciones de IA.
Este programa es una inversión estratégica para cualquier empresa que desee formar a sus equipos en tecnologías de vanguardia relacionadas con Big Data y IA. Al dominar estas técnicas, los profesionales mejoran sus habilidades analíticas y adquieren la capacidad de implementar soluciones innovadoras que pueden transformar datos en conocimientos accionables y significativos. Este aprendizaje posiciona tanto a los individuos como a las organizaciones como líderes en un entorno impulsado por datos, mejorando significativamente su capacidad para tomar decisiones informadas y estratégicas basadas en análisis complejos y precisos de grandes volúmenes de datos.
Requisitos:
Conocimientos básicos sobre Inteligencia Artificial.
Dirigido a:
Profesionales del sector tecnológico, como científicos de datos, ingenieros de datos y desarrolladores de software, que buscan profundizar sus conocimientos en el manejo y análisis de Big Data para aplicaciones de IA.
Objetivos:
- Dominar los conceptos y herramientas fundamentales de Big Data aplicados en IA.
- Desarrollar habilidades técnicas para procesar y analizar grandes conjuntos de datos.
- Implementar y evaluar soluciones de inteligencia artificial que aprovechen el potencial del Big Data.
Contenidos
- Fundamentos de Big Data y su integración con IA
- Introducción a Big Data: conceptos y aplicaciones
- Arquitecturas de sistemas de Big Data (Hadoop, Spark)
- Importancia del Big Data para la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
- Técnicas de procesamiento de datos 1
- Procesamiento y limpieza de datos a gran escala
- Métodos de Extracción, Transformación y Carga de datos (ETL)
- Uso de bases de datos NoSQL para manejo de Big Data
- Técnicas de procesamiento de datos 2
- Optimización de almacenes de datos para análisis de alto rendimiento
- Aplicaciones de bases de datos en memoria para procesamiento en tiempo real
- Seguridad y privacidad en el manejo de Big Data
- Analítica avanzada y Aprendizaje Automático con Big Data
- Técnicas estadísticas para análisis de datos a gran escala
- Implementación de modelos escalables de Aprendizaje Automático
- Herramientas y tecnologías emergentes en analítica de Big Data
- Visualización y toma de decisiones basada en datos
- Técnicas de visualización de datos para Big Data
- Herramientas de Inteligencia de Negocios y visualización (Tableau, Power BI)
- Estrategias para la toma de decisiones basadas en el análisis de grandes volúmenes de datos
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Catálogo 2024
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