Curso Administración Servidor de Aplicaciones Java EE JBoss EAP – Wildfly.
25 horas
Presencial / Virtual Class
1.045 €/asistente
Precio de grupo: consultar
Requisitos:
Conocimientos de programación Java y arquitectura de componentes Java EE.
Dirigido a:
Administradores del producto y desarrolladores Java EE que deseen programar, implantar y administrar aplicaciones JEE en el servidor de aplicaciones JBoss / Wildfly.
Objetivos:
- Conocer la instalación, arquitectura, administración e implantación de aplicaciones en JBoss.
- Introducción
- Evolución en el tiempo
- ¿Que es JBoss?
- Servidores de aplicaciones Java EE
- JBoss AS /JBoss EAP/ Wildfly
- Línea de productos JBoss
- Características de la plataforma Jboss
- Arquitectura
- Administración
- Instalación de Servidor
- Requisitos previos
- Instalación del servidor
- Arrancando y parando el servidor
- Añadir un usuario administrador
- Estructura de directorios y ficheros
- Configuraciones de arranque
- Instalación como servicio del servidor
- Configuración y herramientas de administración
- Estructura del fichero de configuración
- Consola de administración web
- Interfaz de comandos para administrar CLI
- Dominios de administración
- Despliegue de aplicaciones
- Despliegue en caliente
- Estructura del descriptor de despliegue
- Empaquetamiento de aplicaciones
- Despliegue Aplicaciones: Módulo Web
- Despliegue Apps con DataSources
- Despliegue Aplicaciones: Módulo EJB
- Despliegue de Aplicaciones: JMS
- Carga de clases
- Seguridad de las aplicaciones
- Seguridad declarativa Java EE
- Modelo de seguridad JAAS
- Modelo de seguridad JBoss
- Activar Keystore y configurar SSL
- Seguridad Java 2
- Clustering y dominios
- Introducción al Clustering
- Tareas al crear un Clúster JBoss
- Frontal Web de un Servidor
- Creación del Clúster en modo standalone
- Uso de mod_cluster vs mod_jk
- Creación del Clúster en modo dominio
- Configuración de aplicaciones Web sobre clúster
- Configuración de aplicaciones EJB sobre clúster
- Configuración de aplicaciones JMS sobre clúster
- Optimización del rendimiento
- Tunning de la máquina virtual
- Herramientas
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